2015-07-24 閱讀數:2811
王鵬就云計算技術發展趨勢和云計算教育等問題接受了移動labs記者的專訪。采訪實錄如下：
記者：首先請您談談對國內云計算產業的理解以及對2013年云產業有哪些預測？
王鵬：2013年將是云計算平穩落地之年，不會出現大規模的云計算應用，據預測云計算有幾千億的產業規模，其實這種預測存在很大的高估，例如本來屬于互聯網的數據中心也計算在了云計算中。
云計算落地面臨很多問題，成功的案例不多。嚴格來講其實并不存在成功與失敗之說，云計算本來就是數據信息中心。云計算的落地不是產業落地，而是核心技術的落地。
云計算的真正瓶頸主要在核心技術定型方面。云計算核心技術分為虛擬切分型和聚合型，現在業內還在激烈競爭。聚合的hadoop虛擬化技術客觀講很不錯，那虛擬化從技術上講是否屬于云計算？虛擬化和傳統的方案沒有區別，假如把虛擬化列入云計算，虛擬化將占有很大的份額，它有很大的市場需求，但那是從傳統的互聯網進行遷移，虛擬化還是需要云計算的概念。所以說虛擬化應該也是屬于云計算的。
記者：云計算數據中心使用云計算專業機房，請您介紹下這使用的是什么技術呢？
王鵬：大概念的方向是微服務器，聚合型路線的盤古云。深汕云計算測試中心還沒有成熟，不屬于運營級別的，而虛擬機應該屬于運營級的，他有市場需求與業務需要。高密度的微服務器運行速度是現在數據中心的十倍，節約耗能大概在40%左右。
記者：云計算數據中心未來多少年會發揮作用？
王鵬：其實現在已經逐步在發揮作用，云的發展跟互聯網一樣，需要逐步去進行，云應用就和做產品一樣，需要實驗階段、批量生產的科學規律。現在進入了平穩發展期，去年、前年都還有很大的泡沫，但不是所有泡沫都是壞的，浪里淘沙，淘到最后的就是最有實力的真正的云計算企業。運營商其實是真正想做云計算的，只是存在業務收益壓力，目前都還在觀望。做不做云計算不重要，但一定要跟業務對接。
記者：請您談談您最近的研究進展？聽說您的研究主要是聚合型，那這種聚合型有哪些優勢？
王鵬：我最近在做深圳汕尾實驗區云計算測試數據中心，這是在國內唯一采用微服務器的模式，百度商用arm的思路和他類同。3年前我就預測云計算數據中心會采用這種arm和嵌入式進行堆疊，云計算當初提出來是作為一個資源池，現在云計算技術分兩種：虛擬機和聚合型。谷歌采用的就是這種微服務器，谷歌服務器的成本大概是幾百元一個節點。深汕合作區云計算測試中心得到了政府的大力支持并首次實踐了微服務器的概念。
技術路線主要是聚合型的思路方向，來自于谷歌的方向，也包括hadoop等采用弱節點微服務器這種最便宜的節點的堆疊。虛擬化技術很復雜，云計算的核心層采用了弱節點后更為簡化。大多數互聯網訪問都是弱需求、高病發，大家對云計算存在很大的誤解是認為云計算就是需要解決海量數據問題，解決數據問題其實是并行計算的事情，并行計算已經很成熟，云計算真正的革命應該是改變大多數應用的商業模式。日常用戶訪問的特征，小計算高并發，并不需要大計算器。應用模型分析后，需要大的，少數人在用，核心層是簡化的，以退為進的單節點調度，節約了很大成本。云計算提出來這么久了為什么大家對云計算還是很模糊？首先，在于思維習慣的逆轉，云計算與it理念是反向的，高新技術反而沒有反向。技術本身還在發展，到底最后呈現什么形態必須是幾大運營商來出面確定，其他的企業將會跟隨主流。
